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行业理解

顶层设计难确定

城市治理观念、群众关注点和技术路线均在快速变化,交通大脑缺乏一个自顶向下的核心设计理念和一个系统全面的城市治理体系框架。

城市交通规划及治理是一个复杂的系统工程,传统规划手段难以持续支撑快速变化的设计决策。

海量数据难利用

城市级交通大脑累计汇聚数据可以达到每日上亿条,但是大量的碎片数据和各部门之间缺乏分享的能力和意愿导致数据价值未得到有效发掘。

缺乏对数据的纵向挖掘能力和横向打通能力使得交通行业内的数据存在很明显的孤岛效应。

技术需求难联系

交通出行行业的发展过程中,大交通、大出行的意识尚未形成,观念普及不强。

各种技术的应用与市民的需求之间的联系不够紧密,难以让市民在现实生活中真切感知交通大脑带来的变化和帮助。

方案展示

自顶向下推动城市交通管理

以大数据视角俯瞰城市交通管理,全面感知基础设施、人流、环境等交通运行各个要素的实时态势,打破信息孤岛,协调各部分高效运行。

以提升交通系统运行效率和管理水平为指导思想,解决顶层设计难确定问题。

打造大交通一体化决策平台

实现从规划到运维到预测的闭环可持续发展模式,为管理方提供一体化的交通管控和决策依据,盘活存量和增量数据,实现信息资源共享,系统互联互通。

充分发挥交通基础设施效能,支持全方位定制化决策,解决海量数据难利用问题。

着重提升大出行一体化C端体验

实现出行规划,接驳换乘,一体化支付的MaaS出行服务,实现大出行一体化,为公众提供智能聚合出行服务,提升出行效率和用户体验。

始终坚持为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务,解决技术需求难联系问题。

场景故事

交通出行态势监测

实时采集、传输和处理交通信息,对整个城市的交通运行现状进行监测,实现全面态势感知。

政策效果评估与优化

基于实时和统计数据,多角度、全方位展示和评价目标区域的实施效果,保证调优效果的切实有效和持续可行。

特征车辆/人群出行规律分析

通过分析特定车辆、人群的出行时空特征,辅助进行宏观调控,安全维稳,政策制定等工作。

数据支撑城市规划

将大量人和车的行为信息汇总,为城市规划编制提供关于交通行为规律有效的数据支撑。

竞争优势

无人干线物流降本增效

成熟的无人车安全冗余,全套末端物流解决方案,量产L3、L4级自动驾驶卡车,搭配智慧物流平台,实现对物流车队成本、安全、效率方面的综合提升。

统一物联网管理平台

基于高质量低成本产品的定制及采购能力,建立数据统一、开放的物联网资产数字化管理平台。

人工智能开放平台

提供文字识别、图像理解、自然语言处理等核心AI能力,支持功能高度定制化的交通AI助手。

客户案例

鹤壁智能交通平台

借助深度学习二次识别卡口、电警和监控等系统每天抓拍到的图像,标记车辆信息,盘活海量图像资源。

“亚洲一号”智能调度管理平台

通过基于SCADA的多维度实时路网检测技术及人工智能平台+IOT技术对TB级数据进行毫秒级整合处理。

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